Treinamento do modelo de previsão#
Cria um novo modelo de aprendizado de máquina para prever valores, treina-o com base nos dados de entrada e salva o modelo final em um arquivo.
| Dados para treinamento | [Texto] Caminho para o arquivo CSV que contém os dados para treinamento. O arquivo deve conter cabeçalhos corretos. O arquivo deve estar no formato UTF8 |
| Número da coluna principal | [Número] Número da coluna que contém o valor a ser previsto. A numeração começa em zero |
| Números das colunas de dados | [Texto] Números das colunas que contêm os dados. Separador vírgula. A numeração começa em zero. Por exemplo: "1,3" |
| Números das colunas de texto | [Texto] Números das colunas que contêm dados textuais. Separador vírgula. Se este valor não for preenchido, o tipo da coluna será reconhecido automaticamente. A numeração começa em zero. Por exemplo: "1,3" |
| Separador | [Texto] Separador das colunas CSV |
| Tipo de algoritmo | Seleção do tipo de algoritmo |
| Caminho para o modelo | [Texto] Caminho para salvar o arquivo do modelo |
| Nível de processamento | Seleção do nível de tratamento de erros. Valores possíveis: "Default" - padrão; "Ignore" - erros são ignorados; "Handle" - erros são tratados. Se o valor "Default" for selecionado, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama |
| Nível de mensagens | Seleção do nível de mensagens que os blocos irão exibir durante a execução. Valores possíveis: "Default" - padrão; "Release" - saída desativada; "Debug" - saída de informações principais; "Detailed" - saída de informações detalhadas. Se o valor "Default" for selecionado, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama |
| Texto do erro | [Texto] Retorna informações detalhadas sobre o erro em caso de execução incorreta do bloco |