Detecção de Anomalias#
Detecção de anomalias com base em um modelo de aprendizado de máquina treinado.
| Caminho para o modelo | [Texto] Caminho para o arquivo do modelo. O modelo deve ser criado usando o bloco "Treinamento do modelo de detecção de anomalias". |
| Dados | [Tabela de dados] Dados de entrada. As colunas da tabela devem corresponder às colunas nas quais o modelo foi treinado. |
| Nome da coluna alvo | [Texto] Nome da coluna para registrar o resultado. Se a coluna não estiver nos dados de entrada do bloco, ela será adicionada. O algoritmo permite registrar em colunas diferentes o rótulo e a pontuação. Para isso, neste atributo, especifique dois nomes de colunas separados por vírgula. Por exemplo, |
| Resultado | [Tabela de dados] Resultado da detecção de anomalias. |
| Nível de tratamento | Seleção do nível de tratamento de erros. Valores possíveis:
Se o valor "Default" for selecionado, o valor do bloco "Início" deste diagrama será utilizado. |
| Nível de mensagens | Seleção do nível de mensagens que os blocos exibirão durante a execução. Valores possíveis:
Se o valor "Default" for selecionado, o valor do bloco "Início" deste diagrama será utilizado. |
| Texto do erro | [Texto] Retorna informações detalhadas sobre o erro em caso de execução incorreta do bloco. |