Treinamento do modelo de clustering#
Cria um novo modelo de aprendizado de máquina para clustering, treina-o com base nos dados de entrada e salva o modelo final em um arquivo.
| Dados para treinamento | [Texto] Caminho para o arquivo CSV que contém os dados para treinamento. O arquivo deve conter cabeçalhos corretos. O arquivo deve estar no formato UTF8. |
| Números das colunas de dados | [Texto] Números das colunas que contêm os dados. O delimitador é vírgula. A numeração começa em zero. Por exemplo, "1,3". |
| Números das colunas de texto | [Texto] Números das colunas que contêm dados textuais. O delimitador é vírgula. Se este valor não for preenchido, o tipo da coluna será reconhecido automaticamente. A numeração começa em zero. Por exemplo, "1,3". |
| Delimitador | [Texto] Delimitador das colunas CSV. |
| Tipo de algoritmo | Seleção do tipo de algoritmo. |
| Caminho para o modelo | [Texto] Caminho para salvar o arquivo do modelo. |
| Nível de processamento | Seleção do nível de tratamento de erros. Valores possíveis:
Se o valor "Default" for selecionado, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama. |
| Nível de mensagens | Seleção do nível de mensagens que os blocos exibirão durante a execução. Valores possíveis:
Se o valor "Default" for selecionado, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama. |
| Texto do erro | [Texto] Retorna informações detalhadas sobre o erro em caso de execução incorreta do bloco. |