Sherpa AI Server#

Sherpa AI Server – é um aplicativo de serviço web destinado ao treinamento, uso e re-treinamento de grandes modelos de linguagem (LLM) dentro de um ambiente corporativo fechado. O Sherpa AI Server combina um armazenamento vetorial de documentos, gerenciamento de modelos offline, suporte a diversos modelos de inteligência artificial – de diferentes tamanhos, com quantização e sem, sua execução em GPU ou CPU, design de cadeias de processamento de dados, acesso via API, plataforma de robotização e interface web, e muito mais.

Sherpa AI Server é um Centro de Inteligência Artificial que contém funcionalidades:

· grandes modelos de linguagem (LLM) em um ambiente fechado;

· chat web para funcionários da empresa no estilo ChatGPT com histórico e diálogos;

· suporte ao idioma russo;

· respostas a perguntas sobre documentos próprios;

· armazenamento vetorial de documentos embutido;

· API para qualquer aplicativo da empresa, compatível com OpenAI;

· integração com Sherpa RPA - trabalho com LLM a partir de scripts de robôs;

· segurança, privacidade, monitoramento, auditoria;

· modo multiusuário e multithread;

· escolha entre mais de 300 modelos de linguagem disponíveis;

· trabalho com CPU / GPU e os métodos mais modernos de quantização e batching de redes neurais;

· possibilidade de integração com qualquer plataforma RPA nacional por meio de API.

Sherpa AI Server possui uma ampla gama de capacidades e funcionalidades, que permitem ser utilizado como:

· chatbot para suporte ao cliente;

· chatbot para suporte a usuários internos;

· chatbot para respostas sobre o conteúdo de documentos corporativos e bases de conhecimento;

· construtor de documentos, gerador de contratos, vagas, relatórios, notas analíticas;

· robô advogado, robô vendedor, robô de recursos humanos, robô entrevistador,
robô documentalista, etc.;

· extração de dados estruturados e não estruturados de documentos, incluindo escaneados, e sua inserção em sistemas de informação;

· geração de planos de conteúdo, postagens de blog, artigos, resenhas, comentários, comunicados de imprensa, resumos, e-mails, newsletters, apresentações, etc.;

· geração de código, testes unitários, macros, consultas, comentários e documentação de código;

· análise semântica e análise de sentimento de comentários e feedbacks de clientes;

· BI (Business Intelligence) textual e de voz para dados corporativos;

· cópia em massa de edições de documentos, rastreamento e suporte a mudanças na documentação normativa.