Clusterização#
Clusterização de dados de entrada com base em um modelo de aprendizado de máquina treinado.
| Caminho para o modelo | [Texto] Caminho para o arquivo do modelo. O modelo deve ser criado usando o bloco "Treinamento do modelo de clusterização". |
| Dados | [Tabela de dados] Dados de entrada. As colunas da tabela devem corresponder às colunas nas quais o modelo foi treinado. |
| Nome da coluna alvo | [Texto] Nome da coluna para registrar o resultado. Se a coluna não estiver nos dados de entrada do bloco, ela será adicionada. O algoritmo permite registrar em colunas diferentes o id do cluster e a distância. Para isso, neste atributo, especifique dois nomes de colunas separados por vírgula. Por exemplo, |
| Resultado | [Tabela de dados] Resultado da clusterização. |
| Nível de tratamento | Seleção do nível de tratamento de erros. Valores possíveis:
Se o valor "Padrão" for selecionado, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama. |
| Nível de mensagens | Seleção do nível de mensagens que os blocos exibirão durante a operação. Valores possíveis:
Se o valor "Padrão" for selecionado, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama. |
| Texto do erro | [Texto] Retorna informações detalhadas sobre o erro em caso de execução incorreta do bloco. |