Обучение модели предсказания#
Создаёт новую модель машинного обучения для предсказания значений, обучает её на основе входных данных и сохраняет итоговую модель в файл.
| Данные для обучения | [Текст] Путь к файлу CSV, содержащему данные для обучения. Файл должен обязательно содержать корректные заголовки. Файл должен быть в формате UTF8 |
| Номер основной колонки | [Число] Номер колонки, содержащей предсказываемое значение. Нумерация начинается с нуля |
| Номера колонок данных | [Текст] Номера колонок, содержащих данные. Разделитель запятая. Нумерация начинается с нуля. Например: "1,3" |
| Номера строковых колонок | [Текст] Номера колонок, содержащих текстовые данные. Разделитель запятая. Если данное значение будет не заполнено, то тип колонки будет распознаваться автоматически. Нумерация начинается с нуля. Например: "1,3" |
| Разделитель | [Текст] Разделитель колонок CSV |
| Тип алгоритма | Выбор типа алгоритма |
| Путь к модели | [Текст] Путь сохранения файла модели |
| Уровень обработки | Выбор уровня обработки ошибок. Возможные значения: "Default" - по умолчанию; "Ignore" - ошибки игнорируются; "Handle" - ошибки обрабатываются. Если выбрано значение "Default", то будет использоваться значение блока "Старт" данной диаграммы |
| Уровень сообщений | Выбор уровня сообщений, которые будут выводить блоки при работе. Возможные значения: "Default" - по умолчанию; "Release" - вывод отключен; "Debug" - вывод основной информации; "Detailed" - вывод подробной информации. Если выбрано значение "Default", то будет использоваться значение блока "Старт" данной диаграммы |
| Текст ошибки | [Текст] Возвращает подробную информацию об ошибке в случае некорректного выполнения работы блока |