Solicitação ao GroqChat#

[Tabela de Dados] Adicione o histórico de chat, com base no contexto do qual a rede neural deve gerar uma resposta. A tabela de dados especificada deve conter colunas com os nomes "role" e "content".

Na ausência dessas colunas, a primeira coluna da tabela será usada como "role" e a segunda coluna como "content". Na coluna "role", você pode indicar apenas um dos seguintes valores:

• system,
• assistant,
• user.

A função system é destinada a configurar o tom e as configurações básicas da rede neural, por exemplo:

• com a função "system", você pode escrever "You are helpful assistant on used cars selection. You know everything on how to choose the best deal for used car",
• com a função "assistant", é recomendado incluir mensagens anteriores geradas pela própria rede neural,
• com a função "user", é recomendado incluir falas escritas pelo usuário interlocutor.

Mensagens mais antigas devem ser colocadas no início da tabela, as mais novas no final. A coluna "content" deve conter a própria mensagem.

Essa propriedade pode ser deixada em branco, então a geração será realizada apenas com base no conteúdo das propriedades "Role" e "Request".

Se a propriedade "Tools" for utilizada, a tabela deve ter 4 colunas:

• "role",
• "content",
• "tool_call_id",
• "name".

[Número] Número decimal entre 0 e 1, que indica o grau de "aleatoriedade" ou "criatividade" do resultado, onde:

• 0 - resultado menos criativo,
• 1 - resultado mais aleatório.

Para a maioria das tarefas criativas, o valor 0.7 é mais adequado, e se você deseja receber a mesma resposta para a mesma solicitação a cada vez - defina o valor como 0.

[Número] Comprimento máximo do resultado, expresso em tokens condicionais.

Para o inglês, 1 token é 4 caracteres, para a maioria das outras línguas, 1 token é 1 caractere.

Reduza esse número se quiser receber, em média, solicitações mais curtas, aumente para obter solicitações mais longas. Lembre-se de que esse número limita o comprimento da resposta, no entanto, a resposta obtida pode não ter o comprimento especificado por você - dependendo do conteúdo da solicitação, ela pode ser mais curta.

[Tabela de Dados] Tabela com a descrição das ferramentas que a rede neural pode escolher para resolver a tarefa em vez de uma resposta textual. Essa funcionalidade não é suportada por todos os modelos.

A tabela de dados deve conter três colunas:

• "name" - nome da ferramenta (letras latinas e números, no máximo 64 caracteres),
• "description" - descrição da ferramenta (pode estar em idiomas diferentes do inglês),
• "parameters" - argumentos passados para a ferramenta ao chamá-la no formato JSON.

Exemplo de descrição JSON dos parâmetros: "{\"type\": \"object\", \"properties\": { \"query\": { \"type\": \"string\", \"description\": \"Request for a Google search result\" } }, \"required\": [\"query\"] }".

Ao chamar a ferramenta, a rede neural escolherá a ferramenta apropriada entre as disponíveis, com base na descrição das ferramentas que você forneceu, e também preencherá (gerará) os valores dos parâmetros que você especificou para chamar essas ferramentas.

Mais detalhes sobre o mecanismo de uso das ferramentas podem ser encontrados na descrição da propriedade de saída CalledTools.

[Número] Tempo máximo de espera pela resposta em segundos. O tempo real de espera depende do modelo selecionado, do comprimento da sua solicitação e do comprimento previsto da resposta, bem como da carga atual dos servidores.

Se o limite de espera for excedido, ocorre um erro.

[Lista] Lista de objetos ToolItem.

Se a rede neural, após a solicitação, em vez de uma resposta textual, sugerir usar uma ou mais ferramentas especificadas na propriedade "Ferramentas", então esta propriedade retornará uma lista de objetos ToolItem.

O objeto contém as seguintes propriedades:

• id,
• name,
• arguments.

Os valores de id e name devem ser usados na tabela "Histórico de chat". A propriedade arguments é um dicionário, onde a chave é o nome do parâmetro da ferramenta chamada, e o valor é o valor gerado pela rede neural para esse parâmetro.

Ao usar o mecanismo de ferramentas, após a chamada deste bloco, você deve verificar se a rede neural selecionou alguma ferramenta, com base no conteúdo desta lista.

Se a lista não estiver vazia, você deve implementar a funcionalidade da ferramenta ou ferramentas selecionadas no script do Robô e, em seguida, na próxima chamada deste bloco, retornar à rede neural o resultado da execução da ferramenta, que a rede neural usará na geração de mensagens subsequentes.

O resultado da execução das ferramentas deve ser registrado na tabela "Histórico de chat" da seguinte forma:

• na coluna "role" é registrado o valor constante "tool",
• na coluna "content" - o valor do resultado da execução da ferramenta (que você implementou em seu script e agora comunica esse resultado à rede neural),
• na coluna "tool_call_id" - o valor do ToolItem.id atual,
• na coluna "name" - o valor do ToolItem.name atual.

Seleção do nível de tratamento de erros. Valores possíveis:

• "Default" - padrão;
• "Ignore" - erros são ignorados;
• "Handle" - erros são tratados.

Se o valor "Default" for selecionado, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama.

Seleção do nível de mensagens que os blocos exibirão durante a operação. Valores possíveis:

• "Default" - padrão;
• "Release" - saída desativada;
• "Debug" - saída de informações principais;
• "Detailed" - saída de informações detalhadas.

Se o valor "Default" for selecionado, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama.