Entrenamiento del modelo de clustering#
Crea un nuevo modelo de aprendizaje automático para clustering, lo entrena en base a los datos de entrada y guarda el modelo final en un archivo.
| Datos para el entrenamiento | [Texto] Ruta al archivo CSV que contiene los datos para el entrenamiento. El archivo debe contener encabezados correctos. El archivo debe estar en formato UTF8. |
| Números de columnas de datos | [Texto] Números de las columnas que contienen los datos. Separador coma. La numeración comienza desde cero. Por ejemplo, "1,3". |
| Números de columnas de texto | [Texto] Números de las columnas que contienen datos de texto. Separador - coma. Si este valor no se completa, el tipo de columna se reconocerá automáticamente. La numeración comienza desde cero. Por ejemplo, "1,3". |
| Separador | [Texto] Separador de columnas CSV. |
| Tipo de algoritmo | Selección del tipo de algoritmo. |
| Ruta al modelo | [Texto] Ruta para guardar el archivo del modelo. |
| Nivel de procesamiento | Selección del nivel de manejo de errores. Valores posibles:
Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama. |
| Nivel de mensajes | Selección del nivel de mensajes que mostrarán los bloques durante la operación. Valores posibles:
Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama. |
| Texto de error | [Texto] Devuelve información detallada sobre el error en caso de que la ejecución del bloque no sea correcta. |