Clustering#
Clustering de datos de entrada basado en un modelo de aprendizaje automático entrenado.
| Ruta al modelo | [Texto] Ruta al archivo del modelo. El modelo debe ser creado utilizando el bloque "Entrenamiento del modelo de clustering". |
| Datos | [Tabla de datos] Datos de entrada. Las columnas de la tabla deben coincidir con las columnas en las que se entrenó el modelo. |
| Nombre de la columna objetivo | [Texto] Nombre de la columna para registrar el resultado. Si la columna no está en los datos que ingresan al bloque, se añadirá. El algoritmo permite registrar en diferentes columnas el id del clúster y la distancia. Para ello, en esta propiedad indique dos nombres de columnas separados por comas. Por ejemplo, |
| Resultado | [Tabla de datos] Resultado del clustering. |
| Nivel de procesamiento | Selección del nivel de procesamiento de errores. Valores posibles:
Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama. |
| Nivel de mensajes | Selección del nivel de mensajes que los bloques mostrarán durante su funcionamiento. Valores posibles:
Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama. |
| Texto de error | [Texto] Devuelve información detallada sobre el error en caso de que la ejecución del bloque no sea correcta. |