Solicitud a GigaChat#
Este bloque permite enviar solicitudes a los modelos generativos GigaChat. Con él, puede crear nuevos textos a pedido, realizar diversas tareas:
- clasificación,
- resumir,
- traducción y reescritura de textos,
- escribir prototipos de código en diferentes lenguajes de programación,
- analizar datos semiestructurados y no estructurados,
- extraer y procesar hechos,
- mantener un diálogo sobre diversos temas, y mucho más.
El pago por el uso de esta funcionalidad se deduce de la cuenta del cliente en la plataforma. Para fines de prueba, a cada nuevo Usuario se le da la oportunidad de probar esta funcionalidad sin costo. Al utilizar esta funcionalidad después de la finalización del desarrollo del Robot, se requiere pago.
| Historia del chat | [Tabla de Datos] Agregue la historia del chat, sobre la base de la cual la red neuronal debe generar una respuesta. La tabla de datos indicada debe contener columnas con los nombres "role" y "content". En ausencia de tales columnas, se utilizará la primera columna de la tabla como "role" y la segunda columna como "content". En la columna "role" solo se puede indicar uno de los siguientes valores:
El rol system está destinado a configurar el tono y las configuraciones básicas de la red neuronal, por ejemplo:
Los mensajes más antiguos deben colocarse al principio de la tabla, los más nuevos al final de la tabla. La columna "content" debe contener el mensaje en sí. Esta propiedad se puede dejar vacía, entonces la generación se realizará solo en función del contenido de las propiedades "Role" y "Request". Si se utiliza la propiedad "Tools", entonces la tabla debe tener 4 columnas:
|
| Solicitud System | [Texto] Ingrese el texto de una nueva solicitud a la red neuronal. La solicitud se ejecutará con el rol system. |
| Solicitud User | [Texto] Ingrese el texto de una nueva solicitud a la red neuronal. La solicitud se ejecutará con el rol user. |
| Modelo | Seleccione el modelo para generar la respuesta. |
| Temperatura | [Número] Número decimal entre 0 y 2, que muestra el grado de "aleatoriedad" o "creatividad" del resultado, donde:
Para la mayoría de las tareas creativas, el valor 0.7 es más adecuado, y si desea recibir la misma respuesta para la misma solicitud cada vez, establezca el valor en 0. |
| Longitud máxima | [Número] Longitud máxima del resultado, expresada en tokens condicionales. Para el idioma inglés, 1 token son 4 caracteres, para la mayoría de los otros idiomas, 1 token es 1 carácter. Reduzca este número si desea recibir solicitudes más cortas en promedio, aumente para obtener solicitudes más largas. Tenga en cuenta que este número limita la longitud de la respuesta, sin embargo, no necesariamente la respuesta obtenida será de la longitud que usted indicó; dependiendo del contenido de la solicitud, puede ser más corta. |
| Auto-limitación de longitud | Al activarse, la longitud máxima indicada se ajustará automáticamente. Para ello, se calcula el número de tokens en la solicitud y se tiene en cuenta el número máximo posible de tokens para el modelo seleccionado. |
| Timeout | [Número] Tiempo máximo de espera por una respuesta en segundos. El tiempo real de espera depende del modelo seleccionado, la longitud de su solicitud y la longitud prevista de la respuesta, así como de la carga actual de los servidores. Si se supera el límite de espera establecido, se produce un error. |
| Rol de la respuesta | [Texto] Rol con el que respondió la red neuronal. |
| Respuesta | [Texto] Texto de la respuesta de la red neuronal. |
| Longitud total | [Número] Longitud total de la solicitud y el resultado (unidos), expresada en tokens condicionales. |
| Nivel de procesamiento | Selección del nivel de manejo de errores. Valores posibles:
Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Start" de este diagrama. |
| Nivel de mensajes | Selección del nivel de mensajes que mostrarán los bloques durante la operación. Valores posibles:
Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Start" de este diagrama. |
| Texto de error | [Texto] Devuelve información detallada sobre el error en caso de que el bloque no se ejecute correctamente. |