AI Server. Agregar chunks#

El bloque agrega chunks a la base de conocimientos en el servidor Sherpa AI Server. Para cada chunk se obtendrá un embedding[^1].

GUID del archivo/Ruta al archivo	[Texto] GUID del archivo o ruta al archivo al que se añadirá este chunk. Si no se especifica un valor, el chunk se añadirá al archivo por defecto. La ruta al archivo debe incluir el nombre del archivo y la extensión del archivo. Por ejemplo, `"Carpeta 1\Subcarpeta 2\Subcarpeta 3\Documento.docx"`.
Texto del chunk	[Texto] Texto del chunk.
Metadatos	[Diccionario] Si es necesario, especifique un diccionario con metadatos para este chunk.
Timeout	[Número] Tiempo máximo de espera para la respuesta en segundos.
GUID del archivo	[Texto] Se devuelve el GUID del archivo actual.
Nivel de procesamiento	Selección del nivel de manejo de errores. Valores posibles: "Default" - por defecto; "Ignore" - se ignoran los errores; "Handle" - se manejan los errores. Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama.
Nivel de mensajes	Selección del nivel de mensajes que los bloques mostrarán durante su funcionamiento. Valores posibles: "Default" - por defecto; "Release" - salida desactivada; "Debug" - salida de información básica; "Detailed" - salida de información detallada. Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama.
Texto de error	[Texto] Devuelve información detallada sobre el error en caso de que la ejecución del bloque no sea correcta.

[^1]: El embedding es un vector (conjunto de números) que caracteriza el significado asociado con el texto de entrada proporcionado. Las palabras o frases con significados similares tendrán embeddings con una distancia coseno mínima. Los embeddings también pueden utilizarse para buscar palabras, cadenas o párrafos más cercanos en significado en bases de datos de documentos.