Clasificación#

Clasifica los datos de entrada en función de un modelo de aprendizaje automático entrenado.

Ruta al modelo	[Texto] Ruta al archivo del modelo. El modelo debe ser creado utilizando el bloque "Entrenamiento del modelo de clasificación".
Datos	[Tabla de datos] Datos de entrada. Las columnas de la tabla deben coincidir con las columnas en las que se entrenó el modelo.
Nombre de la columna objetivo	[Texto] Nombre de la columna para registrar el resultado. Si la columna no está en los datos que ingresan al bloque, se añadirá. Por ejemplo, `"PredictedLabel"`.
Resultado	[Tabla de datos] Resultado de la clasificación.
Nivel de manejo	Selección del nivel de manejo de errores. Valores posibles: "Default" - por defecto; "Ignore" - se ignoran los errores; "Handle" - se manejan los errores. Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama.
Nivel de mensajes	Selección del nivel de mensajes que los bloques mostrarán durante su funcionamiento. Valores posibles: "Default" - por defecto; "Release" - salida desactivada; "Debug" - salida de información básica; "Detailed" - salida de información detallada. Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama.
Texto de error	[Texto] Devuelve información detallada sobre el error en caso de que el bloque no se ejecute correctamente.