AI Server. Agregar archivo#
El bloque agrega un archivo a la base de conocimientos en el servidor Sherpa AI Server. El documento se divide automáticamente en fragmentos, para cada uno de los cuales se obtendrá un embedding[^1].
| Nombre del archivo | [Texto] Nombre y ruta del archivo. Se puede ingresar el nombre completo del archivo incluyendo la ruta. |
| Nombre del archivo en la base de conocimientos | [Texto] Si es necesario, se puede especificar su propio nombre de archivo en la base de conocimientos. |
| Descripción del archivo | [Texto] Descripción del archivo. |
| GUID/Ruta a la carpeta | [Texto] GUID de la carpeta o ruta a la carpeta en la que se debe agregar el archivo. Si no se especifica un valor, el archivo se agregará a la carpeta por defecto. Por ejemplo, |
| Metadatos | [Diccionario] Si es necesario, especifique un diccionario con metadatos para este archivo. |
| Timeout | [Número] Tiempo máximo de espera para la respuesta en segundos. |
| GUID del archivo | [Texto] Se devuelve el GUID del archivo actual. |
| GUID de la carpeta | [Texto] Se devuelve el GUID de la carpeta actual. |
| Nivel de procesamiento | Selección del nivel de manejo de errores. Valores posibles:
Si se elige el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama. |
| Nivel de mensajes | Selección del nivel de mensajes que mostrarán los bloques durante su funcionamiento. Valores posibles:
Si se elige el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama. |
| Texto de error | [Texto] Devuelve información detallada sobre el error en caso de ejecución incorrecta del bloque. |
[^1]: El embedding es un vector (conjunto de números) que caracteriza el significado asociado con el texto de entrada proporcionado. Las palabras o frases con significados similares tendrán embeddings con una distancia coseno mínima. Los embeddings también pueden utilizarse para buscar palabras, cadenas o párrafos más cercanos en significado en bases de datos de documentos.